본 내용은 <파이썬 알고리즘 인터뷰>를 참고했습니다.
풀이 1. 브루트 포스(가장 느림)
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
for i in range(len(nums)-1):
for j in range(i+1, len(nums)):
if nums[i] + nums[j] == target:
return [i, j]
풀이 2. in을 이용한 탐색
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
for i, a in enumerate(nums):
b = target - a
if b in nums[i+1:]:
return[nums.index(a), nums[i+1:].index(b) + (i+1)]
이 문제에서 알아야할 포인트
- 인덱스 찾기
- list에서 값을 이용해 인덱스를 찾을 때 - nums.index(a)
풀이 3. 첫번째 수를 뺀 결과 키 조회
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
nums_dict = {}
for i, v in enumerate(nums):
nums_dict[v] = i
for i, v in enumerate(nums):
comp = target - v
if (comp in nums_dict) and (i != nums_dict[comp]):
return [i, nums_dict[comp]]
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
nums_dict = {}
for i, v in enumerate(nums):
comp = target - v
if (comp in nums_dict) and (i != nums_dict[comp]):
return [i, nums_dict[comp]]
nums_dict[v] = i
이 문제에서 알아야할 포인트
- list의 value를 dict의 key로, index를 value로 저장
- 해당하는 value가 dict에 있는지는 간단하게 key in dict로 조회 가능
- 중복 제외
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